Analista de datos en Colombia: qué hace y por qué escasea

Durante años, el análisis de datos fue un territorio que pareció reservado para ingenieros de sistemas o matemáticos con posgrado. Hoy esa percepción está cambiando, y a un ritmo que el mercado laboral colombiano no alcanza a seguir. Las empresas llevan tiempo buscando profesionales capaces de convertir información en decisiones, y la oferta simplemente no alcanza. No es una tendencia en construcción: es una brecha que ya está costando.

Un perfil que el mercado pide y que escasea

Según Adecco Colombia, el análisis y la ciencia de datos encabezan la lista de áreas con mayor proyección de contratación en 2026, primeros en una lista donde compiten con ciberseguridad, inteligencia artificial y desarrollo de software. El diagnóstico del sector es contundente: a Colombia le faltan aproximadamente 85.000 profesionales en tecnología y datos, una cifra que podría superar los 90.000 en los próximos años, según la ANDI. Para ponerlo en perspectiva, los programas académicos formales apenas cubren menos del 6% de la demanda laboral del sector TIC en el país. El 68% de los empleadores en Colombia enfrenta dificultades para cubrir cargos en áreas de TI y datos, y el 53% de las empresas tecnológicas proyectaba aumentar su planta entre enero y marzo de este año, según el informe de Expectativas sobre Talento Tecnológico Q1 2026 de Experis. La brecha no es un problema del futuro: es la realidad del mercado hoy.

¿Qué hace realmente alguien en este rol?

El imaginario colectivo asocia la ciencia de datos con pantallas llenas de código y algoritmos incomprensibles. La realidad es bastante más concreta: un analista de datos es alguien que ayuda a una organización a entender qué está pasando con su negocio y qué debería hacer al respecto. Analiza patrones de comportamiento del consumidor, identifica ineficiencias en procesos, proyecta escenarios y traduce números en recomendaciones que los equipos directivos pueden ejecutar. No es un perfil técnico encerrado en un servidor: es un profesional que conecta los datos con las decisiones estratégicas de la organización, y esa es exactamente la razón por la que las empresas colombianas lo están buscando con tanta urgencia.

El problema no es la demanda: es cómo se está llegando al rol

La mayoría de quienes ocupan hoy cargos de análisis de datos en Colombia llegaron sin una formación específica para eso. Aprendieron sobre la marcha, con tutoriales, con ensayo y error, cubriendo vacantes que las organizaciones no podían dejar abiertas. Ese camino tiene un costo real: decisiones tomadas con metodologías a medias, proyectos que tardan más de lo que deberían, y profesionales que funcionan pero que no tienen el marco conceptual para escalar. Cuando los programas formales cubren menos del 6% de lo que el sector necesita, el resultado no es que las vacantes queden vacías: es que se llenan mal. Y las organizaciones lo sienten, aunque no siempre lo nombren así.

La carrera de Estadística y Ciencia de Datos de CEIPA existe precisamente para cerrar esa brecha desde la formación: con fundamentos sólidos en estadística aplicada, herramientas de análisis y el criterio para interpretar lo que los datos dicen en el contexto de un negocio real. No para formar expertos en herramientas, sino profesionales que entiendan qué están midiendo y por qué eso le importa al negocio.

La atención se gana, no se compra

Colombia tiene los datos, tiene las empresas que los necesitan y tiene la urgencia. Lo que falta no son más vacantes: son los profesionales preparados para ocuparlas bien.

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